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Xin Lin (林鑫)

在读研究生

研究方向:地理信息科学、深度强化学习、人地系统、多智能体决策,深度学习,

中国地质大学(武汉)

Email:[email protected]

<aside> 🌱 “Life is so short, but thinking is so small !”

</aside>

我是中国地质大学(武汉)的在读研究生(2002-02 | 男 | 中共党员),目前在中国科学院青藏高原研究所(三级观测与大数据中心)联培学习,导师为李新老师,目前从事人地系统和深度强化习耦合方向研究,尝试将深度强化学习用于复杂系统运行的策略轨迹调整。在 2023 年进入中国地质大学(武汉)之前,我是西安科技大学测绘学院地理信息科学的本科生。我大学期间全院综合测评排名为 1/259,荣获多次 GIS 国家级奖项,于 2022 年在本科毕业指导老师下进行了深度学习中无监督解混网络用于高光谱超分辨重建的研究工作,并于 2023 年投稿国际图像处理会议,基于以上工作完成毕业论文并获得优秀毕业生称号。我的研究兴趣在于多智能体强化学习(Multi agent reinforcement learning)应用于地球科学管理问题,深度学习在高光谱图像重建、时空大数据分析用于社会感知、地球系统模型中数据同化上。

欢迎有相关方向相关的小伙伴联系我们交流相关问题

Focus:(MARL、RS、Dada Assimilation、数据同化研究方向)

More: 我会在微信公众号发布有关我关注的科研动态信息(敬请期待)

我公开发布的代码可以在Github上找到:peter-kinger (Xin Li) (github.com)

Email / CV / Google Scholar / GitHub / Bilibili


230910:文章被 IGIG (CCF-C) 期刊接受

1.Lin, X. et al. Coupled dense convolutional neural networks with autoencoder for unsupervised hyperspectral super-resolution. in Image and graphics (eds. Lu, H. et al.) 155–165 (Springer Nature Switzerland, Cham, 2023).


Updated at Aug. 2023

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